一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法

摘要

本发明涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，包括以下步骤：采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明能够显著降低虚警概率，同时保证检测概率。