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一种基于当前统计模型的GPS定位方法及系统

摘要

本发明公开一种基于当前统计模型的GPS定位方法及系统,包括,获取原始数据,基于定位原始数据构建系统方程及量测方程,其中系统状态模型为当前统计模型;将系统方程及量测方程进行离散化,获取离散扩展卡尔曼滤波方程;通过对量测方程进行加速度预测,得到自适应方程,通过自适应方程改进离散扩展卡尔曼滤波方程,获取自适应扩展卡尔曼滤波方程,通过自适应扩展卡尔曼滤波方程进行GPS定位,获取GPS定位结果。本发明采用当前统计模型来进行建模,从而解决延迟性,提高定位精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114217335A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学科技与艺术学院;

    申请/专利号CN202111324736.0

  • 发明设计人 黄秀珍;

    申请日2021-11-10

  • 分类号G01S19/42(20100101);G01S19/37(20100101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李娜

  • 地址 312369 浙江省绍兴市杭州湾上虞经济技术开发区康阳大道58号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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