一种基于医学研究文献的医学路径推荐方法和系统

摘要

本申请提供一种基于医学研究文献的医学路径推荐方法和系统。该方法包括：基于多任务联合学习框架训练的结构化医学知识提取模型，从公开医学研究文献库中提取与拟研究的第一医学实体和第二医学实体的结构化医学知识三元组；基于结构化医学知识三元组发现第一医学实体和第二医学实体相关的新的医学路径集合，以及路径的中间医学实体；计算新的医学路径集合的可研究质量，作为客观评价医学路径的依据，包括研究独立性和研究特异性；根据预设筛选条件过滤新的医学路径集合，对过滤后的医学路径集合依据可研究质量进行排序，得到可研究医学路径推荐列表。本申请有效改善了医学路径发现的高门槛、低效率、标准主观的一系列问题，避免浪费研究资源，有助于促进在医学领域开展高质量路径研究的效率。