基于知识图谱的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及知识图谱领域，尤其涉及一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其方法包括：获取预设时间段内的多个热搜新闻；对所有热搜新闻进行新闻知识提取，得到每个热搜新闻的新闻知识图谱；对新闻知识图谱进行隐式关系的特征提取，并根据隐式关系对新闻知识图谱中的新闻实体进行上位化，得到新闻知识图谱的上位知识图谱；对每个上位知识图谱进行类型识别，得到每个上位知识图谱的知识类型；获取用户的需求数据，从多个知识类型中匹配出与需求数据对应的用户知识类型，将与用户知识类型对应的热搜新闻标记为用户的推荐新闻；将推荐新闻推送给用户。通过本发明可得到中心语义突出的上位知识图谱，使得信息推荐更加准确。