基于非平行语料库的熵模型英中作者实体自动识别方法

摘要

本发明涉及一种基于非平行语料库的熵模型英中作者实体自动识别方法，属于人工智能领域。首先本发明构建中英文非平行语料库，基于构建的医学中英文文献摘要非平行语料库生成人名及机构词典；接着构建英中文献作者音译特征函数、机构特征函数、论文主题相似特征函数；进行最大熵模型训练，得到英文作者的中文名称推荐结果。本发明较为方便的解决了英文作者的中文对应问题，在自动翻译、学者画像等方面具有广泛应用前景。