一种集装箱卷板的力学性能预测方法

摘要

一种集装箱卷板的力学性能预测方法，通过改进型BP神经网络模型建立力学性能预测模型，对集装箱卷板的七个钢种力学性能进行预测，输出预测值。预测模型模型可自监测、自更新，当预测精度不满足要求时，预测模型进行自动更新。一种集装箱卷板的力学性能预测方法，使得集装箱卷板的抗拉强度、屈服强度、延伸率的预测精度达到97.84％、96.79％、92.06％，从而代替了传统的人工检查方式，更加便捷、准确的预测集装箱卷板的力学性能，同时通过预测值对工艺参数、成分参数进行优化，降低了设计过程中的盲目性，节省了时间、成本。