基于重构汉克尔矩阵的大规模MIMO下行信道估计方法

摘要

本发明公开了一种基于重构汉克尔矩阵的大规模MIMO下行信道估计方法。本发明方法的实现步骤：首先信道建模；基站端发送多个导频信号和用户端接收数据；基站端不发送导频信号和用户端接收数据；设计基于重构汉克尔矩阵的优化问题；求解优化问题和信道估计。本发明方法属于无网格方法，可以避免传统压缩感知方法的基不匹配问题；其次，该方法与传统方法相比可以显著降低导频开销；最后，本发明方法在用户端接收数据时，获取了基站接收机的噪声参数，使得模型具有去噪能力，提高了信道估计的准确性。