一种基于完全轨迹与不完全轨迹的城市道路行程时间估计方法

摘要

本发明涉及一种基于完全轨迹与不完全轨迹的城市道路行程时间估计方法，属于智能交通技术领域。本发明首先对浮动车数据进行数据清洗与地图匹配，再构建浮动车轨迹，结合轨迹和目标路段的空间覆盖关系，对当前轨迹进行分类，并实现浮动车轨迹中全球定位系统点丢失情况下的数据修复，然后估计完全轨迹的路段行程时间，构建K最近邻模型，估计不完全轨迹的路段行程时间，最后将完全轨迹与不完全轨迹的行程时间进行平均，得到路段平均行程时间。本发明在较低浮动车渗透率的情况下，充分利用了路段中广泛存在的不完全轨迹信息，能够帮助提高路段的平均行程时间估计精度，具有较高的可靠性与准确性。