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基于患者数据的用于健康护理诊断和治疗的贝叶斯因果关系网络模型

摘要

本发明提供了用于健康护理分析的系统、方法和计算机可读介质。接收对应于多位患者的数据。解析所述数据来产生针对多个变量的标准化数据,所述标准化数据是针对每位患者的超过一个变量而产生。使用贝叶斯网络算法基于所产生的标准化数据产生涉及所述多个变量的因果关系网络模型。所述因果关系网络模型包括与多种医学状况或医疗药物相关的变量。在另一个方面中,接收医学状况或药物的选择。从因果关系网络模型确定子网络。所述子网络包括与选定的医学状况或药物相关的一个或多个变量。鉴定针对选定的医学状况或药物的一个或多个预测因子。

著录项

  • 公开/公告号CN114203296A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 博格有限责任公司;

    申请/专利号CN202111477970.7

  • 申请日2015-09-11

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/62(20220101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人陈文平;徐志明

  • 地址 美国田纳西州

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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