一种基于高斯分布的基本概率指派函数的生成方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯分布计算基本概率指派函数值的方法，该方法首先根据训练样本在数据集中的均值和方差构造构建高斯曲线，然后计算测试样本在高斯分布上的函数值，生成BPA函数，之后基于Dempster组合规则进行数据融合。最后，待测试样本第i类的每个属性值进行归一化处理得到待测试样本第i类k个属性处理后的高斯分布函数值，并将待测试样本每个属性对应于n个类别的BPA函数值。本发明方法对分类问题有较高的可行性和有效性，更有利于实际工程中的应用。