基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置

摘要

本公开提供了一种基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置，涉及计算机领域。具体实现方案为：在目标设备上构建基础运行环境，其中，基础运行环境为深度学习模型的整体生成过程提供环境准备；按照业务需求和/或硬件需求，在基础运行环境中生成深度学习模型的基础功能，得到第一处理结果；基于第一处理结果在基础运行环境中生成深度学习模型的扩展功能，得到第二处理结果；利用预设测试脚本对第二处理结果进行功能测试，输出测试结果。解决了相关技术中构建模型时，出现的无法对模型设计的整体流程进行设置的技术问题。其中，利用预设测试脚本对第二处理结果进行功能测试用于保证模型设计的整体流程的可靠性。