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基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置,涉及火灾风险评估技术领域。包括:获取电气火灾风险监测的历史数据和待评估数据;根据历史数据,构建电气火灾风险评估的贝叶斯网络的网络结构;根据历史数据以及启发式高斯云变换算法,确定状态评价标准云;根据待评估数据以及状态评价标准云,得到不同时间粒度下待评估数据中各指标监测数据的状态隶属度;根据状态隶属度以及构建好的贝叶斯网络,得到多数据融合的、不同时间粒度下的电气火灾风险评估结果。本发明针对电气火灾风险评估中存在的风险状态概率表示及计算的不确定性问题,引入模糊贝叶斯网络和云模型方法,以解决不确定性因素影响下的电气火灾风险评估问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114186900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN202210143875.1

  • 申请日2022-02-17

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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