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一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统

摘要

本发明提供一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统,包括:特征识别模块:用于获取用户行为数据,对用户行为数据进行特征识别和兴趣特征抽取,确定用户兴趣行为特征;行为‑兴趣预测机制模块:用于基于预设的训练系统,训练所述用户兴趣行为特征,构建对应的行为‑兴趣预测机制;推送模块:用于基于所述行为预测机制,推送符合用户兴趣的广告到用户终端;管理模块:用于管理特征识别模块、预测模块和推送模块。

著录项

  • 公开/公告号CN114187036A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市喂车科技有限公司;

    申请/专利号CN202111441490.5

  • 发明设计人 杨绪勇;罗诣;唐傲;颜文涛;

    申请日2021-11-30

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11842 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人安琪

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座2楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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