一种基于树莓派4B的端到端车牌识别方法

摘要

本发明涉及一种基于树莓派4B的端到端车牌识别方法，具体包括以下步骤：S1、获取树莓派摄像头采集的目标区域内的多个车牌图像；S2、将车牌图像划分出正样本和负样本进行预处理；S3、通过Adaboost级联分类器训练，获得车牌图像的Haar特征，再根据多尺度多目标检测得到车牌粗定位区域；S4、确定车牌粗定位区域中车牌上边界和车牌下边界，根据左右边界回归模型预测出车牌的左右边框，进一步裁剪得到车牌精定位区域；S5、根据卷积神经网络、深层双向GRU网络和CTC算法对车牌精定位区域进行端到端的识别，得到车牌识别结果。与现有技术相比，本发明具有较高的检测速度和精准度、鲁棒性高，更好的多场景适应性等优点。