一种遥感影像时空样本生成与智能迭代分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种遥感影像时空样本生成与智能迭代分类方法，包括时空样本生成、智能分类、样本更新和模型优化步骤，包括获取源数据；根据源数据构建时空样本数据集；根据时空样本数据集利用深度卷积神经网络模型得到对应区域及时相的智能分类模型；通过智能分类模型对即时遥感影像进行智能分类，得到智能分类结果；对智能分类结果进行分析和修正，得到校正后分类结果；根据校正后分类结果构建更新时空样本数据集，反馈到时空样本数据集，完成时空样本数据集的更新；利用更新后的时空样本数据集对智能分类模型进行迭代优化，形成模型与样本的优化闭环。