基于Qcut算法的脑功能网络异常脑节点数据检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Qcut算法的脑功能网络异常脑节点数据检测方法，步骤1、对所采集的被试者功能性磁共振成像数据进行预处理；步骤2、划分被试者的整个大脑结构，构建脑功能网络；步骤3、基于Qcut算法实现检测脑功能网络的社团划分；步骤4、对脑功能网络进行社团检测以及采用雅卡尔指数对脑节点的异常情况进行检测。与现有技术相比，本发明有益效果包括：1)所获得的脑功能网络的社团结构稳定性高；2)同时采用脑网络组图谱对大脑进行了相对细致的划分，将大脑划分为246个脑节点，所得到的异常脑节点检测结果更加精准，该方法具有高可靠性。