基于改进ICA的阿尔茨海默症脑功能网络异常分析

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 阿尔茨海默症研究现状

1.2.2 脑网络研究现状

1.3 研究技术背景

1.3.1 脑结构功能研究技术

1.3.2 Rs-fMRI数据处理方法分类

1.3.3 ICA技术简介

1.4 本文主要研究内容及结构安排

第二章 传统ICA方法介绍

2.1 ICA基础模型简介

2.2 传统ICA方法简介

2.2.1 FastICA

2.2.2 GroupICA

2.3 本章小结

第三章 改进的CRICA及与传统ICA方法对比

3.1.1 CRICA模型

3.1.2 基于CRICA模型的两种信号源分析

3.1.3 CRICA模型的实现流程及优点

3.2 CRICA与基础ICA模型区别

3.3.1 基于模拟数据对比

3.3.2 CRICA分离样本性能分析

3.3.3 基于真实数据对比

3.4 本章小结

第四章 基于CRICA的脑功能网络异常分析

4.1.1 实验方案

4.1.2 实验对象

4.1.3 实验数据采集

4.2 预处理

4.2.1 数据格式转换

4.2.2 时间层矫正

4.2.3 头动矫正与图像配准

4.2.4 空间标准化与平滑

4.3 统计分析方法

4.4 统计分析结果

4.4.1 各组RSN的空间分布情况

4.4.2 aMCI患者的RSN异常情况

4.4.3 AD患者的RSN异常情况

4.4.4 结果讨论

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果