一种基于变分模态分解的GFRP内部缺陷特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于变分模态分解的GFRP内部缺陷特征提取方法，包括步骤：GFRP超声回波信号采集、分析、特征提取和C扫成像。本发明以每个本征模态函数是其中心频率附近的窄带信号为准则构造变分模型，通过替方向乘子算法在其傅里叶频域进行迭代求解，进而将输入信号分解为一组本征模态函数的线性组合，将表征缺陷信息的信号与噪声信号完全进行分离，实现GFRP缺陷信号降噪，使缺陷信号成像更接近实际缺陷大小，大大提高了缺陷识别的正确率。本发明基于变分模态分解算法，可以有效的将缺陷波进行分解，模态分解个数的合理选取，可以有效的避免过分解和欠分解，提高对玻璃纤维复合材料内部夹杂缺陷的识别准确性。