一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法

摘要

本发明公开了一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法，步骤如下，通过评估设定参与方数据质量、信誉度门槛，保护现有参与方的利益，当参与方的数据质量、信誉度同时大于数据质量门槛、信誉度门槛时，允许参与方加入联邦学习；增加惩罚机制有效保证现有参与方的利益；通过区块链技术实现激励过程的公开透明，保证激励的公平与参与方的积极性。基于模型效果的激励机制中加入模型训练的阶段因子，减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。让参与方因为长时间的等待而获得相应的回报，保证参与方的积极性。本发明可有效保证现有参与方的利益；保证激励的公平与参与方的积极性；减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。