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基于Transformer的X线胸片自动诊断与新冠感染区分割方法

摘要

基于Transformer的X线胸片自动诊断与新冠感染区分割方法,属于图像处理领域。该网络由双路嵌入层、Transformer模块、图像分割解码器三部分组成。双路嵌入层通过两种方式编码图像特征——二维卷积和ResNet34网络前四层,分别输出X线胸片浅层直观特征和深层抽象特征。Transformer模块是整个网络的核心,通过它,网络综合考虑了图片的局部特征与全局特征,深层抽象特征与浅层高级特征。分割解码器用于输出新冠肺部感染区的分割结果。网络使用一种不确定性损失以动态平衡分类与分割任务。分类损失函数是分类对比损失函数和交叉熵损失的和,分割损失使用的是二分类的交叉熵损失。

著录项

  • 公开/公告号CN114170232A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 匀熵教育科技(无锡)有限公司;

    申请/专利号CN202111461101.5

  • 发明设计人 孙俊;

    申请日2021-12-02

  • 分类号G06T7/10(20170101);G16H50/20(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构21102 辽宁鸿文知识产权代理有限公司;

  • 代理人苗青

  • 地址 214072 江苏省无锡市经济开发区金融二街8号1603-12室

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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