一种基于级联神经网络结构的脑胶质瘤分割方法

摘要

本发明提出一种基于级联神经网络结构的脑胶质瘤分割方法，该方法包括：步骤一：利用级联神经网络结构的脑胶质瘤分割网络产生高精度的肿瘤区域分割结果；步骤二：针对多尺度残差特征以及全局特征，一方面利用分割及边缘检测网络生成整个肿瘤分割结果及其边缘检测结果；另一方面设计级联网络在初步整个肿瘤分割结果下生成肿瘤核心区域和肿瘤增强区域分割结果；步骤三：构造损失函数对精准脑部神经肿瘤分割网络进行训练；输出：用训练好的级联神经网络结构的脑胶质瘤分割网络对原始多模态图像进行肿瘤区域分割。本发明可以与各类基于医学图像的应用系统相结合，帮助提升多种模态影像的分割质量，具有广阔市场前景与应用价值。