一种基于神经网络的多条件控制的舞蹈生成方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的多条件控制的舞蹈生成方法及系统，其方法包括：S1：定义控制条件：关键帧动作信息、根关节轨迹序列和速度因子序列；S2：对舞蹈动作数据进行归一化处理；S3：基于两个LSTM模块构建神经网络，以上一时间步的归一化的动作信息和控制条件作为神经网络的输入，输出关键帧之间的转换动作；设定损失函数对神经网络进行约束；S4：将神经网络的输出的关节点位置信息进行最终展示；同时，定义了量化评估指标对结果进行评估。本发明提供的方法在各种评价标准上获得了更好的效果，角色动画的质量也更高，实现了复杂舞蹈动作的精确控制，并且可以接收多个控制条件的输入，生成的复杂舞蹈动作，技术的鲁棒性高。