基于指导信息的人体骨架动作早期识别方法及系统

摘要

本公开提出了基于指导信息的人体骨架动作早期识别方法及系统，方法包括如下步骤：获取待识别视频序列；提取待识别视频序列的特征向量，提取待识别的完整全长视频序列的特征；将提取的特征及特征向量分别输入至训练好的早期动作识别分类器进行分类，得到分类结果；所述早期动作识别分类器为深度图卷积网络，所述早期动作识别分类器首先通过孪生网络进行特征提取后进行特征对齐，基于完整全长视频序列提取特征作为指导信息进行度量学习，基于特征对齐和度量学习结果通过损失函数的反向传播进行训练得到。针对早期动作识别中分类器容易将两个不同的动作类别分为同一类动作的问题，进行指导性度量学习与分布对齐，从而得到更好的早期动作识别效果。