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一种基于KNN算法的纠正驾驶员驾驶行为的方法

摘要

本发明涉及道路交通安全领域,特别涉及一种基于KNN算法的纠正驾驶员驾驶行为的方法。本发明提供的一种基于KNN算法的纠正驾驶员驾驶行为的方法,通过采集驾驶员的面部信息,将相关数据上传到中央控制单元并且根据Retinaface人脸检测算法和KNN分类算法来划分不同疲劳等级并加以干预,该装置能够最大限度的减少了对驾驶员的干预并且保证了驾驶员的驾驶舒适性。

著录项

  • 公开/公告号CN114173090A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202111454924.5

  • 发明设计人 杨旭东;朱彤;魏田正;李优优;

    申请日2021-12-01

  • 分类号H04N7/18(20060101);G06V40/16(20220101);G06V10/764(20220101);

  • 代理机构11357 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵丹

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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