一种基于遗传算法优化残差网络模型的电弧检测方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法优化残差网络模型的电弧检测方法，属于智能电网技术领域。包括A数据集的采集和预处理；B根据经过预处理后的数据集搭建复合残差网络模型；C采用遗传算法优化残差网络模型。步骤A具体包括如下步骤：A1在低压交流系统中，采集实验平台上不同负载的故障电弧信号，提取电弧故障时和非故障时的电流时域信号作为样本；A2对样本数据进行标识行向量；A3对数据样本进行筛选和归一化处理，将数据集归一化在（‑1，1）之间；A4将电弧数据样本按7：3的比例划分训练集与测试集。本发明提高了混合时序样本适应性的同时优化网络模型的性能。