股票预测与投资组合优化方法、系统、计算机及存储介质

摘要

本发明公开了股票预测与投资组合优化方法、系统、计算机及存储介质，采用基于禁忌搜索和微分进化的融合算法DETS，将历史数据与预测数据融合成为新的数据以改善历史数据集的缺陷，再通过融合算法DETS和Pareto排序理论相结合进行投资组合配置，从而解决预测难、组合优化难两大难点，规避现有的投资组合优化算法专注于历史数据且存在解的全局搜索能力低、时间复杂度高和解集收敛性低等缺点，在求解速度、解集的优化质量上都有较高提升，达到提高收益、降低风险的目的。