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一种基于OPENCV相关算法的体感深度图获取系统

摘要

本发明涉及OPEDCV技术领域,具体涉及一种基于OPENCV相关算法的体感深度图获取系统;包括体感设备、图像优化单元、形状识别单元、色彩填充单元、显示器;本发明,首先使用体感设备接口获取图像深度数据并发送至图像优化单元,之后使用图像优化单元对图像数据进行深度裁剪获取图像中的积木轮廓,并将图像轮廓数据发送至形状识别单元,形状识别单元将图像信息进行二值化—查找轮廓—多边形拟合,得到各个轮廓的顶点数量,并对轮廓进行面积计算,去除多余轮廓,最后将信息发送至显示器进行展示,整体使用上,通过对深度数据进行裁剪改变,避免了受强光、剧烈的光照强度变化、多物体重叠遮挡与数据传输损失等因素的影响,进而提高了算法和模型的适用性。

著录项

  • 公开/公告号CN114155262A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥安达创展科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202111436191.2

  • 申请日2021-11-29

  • 分类号G06T7/12(20170101);G06T7/50(20170101);G06T7/62(20170101);G06V10/20(20220101);G06V10/44(20220101);

  • 代理机构34133 安徽深蓝律师事务所;

  • 代理人张仙强

  • 地址 230041 安徽省合肥市包河区河北路18号

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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