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一种雷达高分辨距离像开集识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达高分辨距离像开集识别方法及装置,该方法包括:获取雷达高分辨距离像并建立训练样本集和测试样本集;对训练样本集和测试样本集中的数据进行预处理,得到预处理后的训练样本集和测试样本集;构建卷积神经网络模型;利用预处理后的训练样本集训练卷积神经网络模型,得到训练好的卷积神经网络;利用预处理后的测试样本集对训练好的卷积神经网络进行开集识别,得到基于卷积神经网络的雷达高分辨距离像开集识别结果。本发明提供的方法不仅可用于对库内已知类别目标进行识别分类,同时可拒判库外未知类别目标,提高了目标识别准确率,进而提升了雷达了的自动化和智能化水平。

著录项

  • 公开/公告号CN114137518A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202111199838.4

  • 发明设计人 夏子恒;耿晓静;王鹏辉;刘宏伟;

    申请日2021-10-14

  • 分类号G01S13/89(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王萌

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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