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基于K-means-LSTM的汽轮机阀门流量特性函数的优化方法

摘要

本发明涉及一种基于K‑means‑LSTM的汽轮机阀门流量特性函数的优化方法,在此方法当中包括对数据的采集、输入输出变量的确定、利用K‑means方法对机组历史数据进行聚类分析、K‑means‑LSTM网络模型的构建和阀门流量特性函数优化;本发明在估算和预测汽轮机阀门流量特性方面大大减少了实施和验证的工作量,可高效率处理大量数据,有效解决汽轮机阀门流量数据丢失问题和预测未来测量值。

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  • 2022-03-04

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