一种面向中文小说领域的文本内容审核方法

摘要

一种面向中文小说领域的文本内容审核方法，包括：获取敏感词及所属类别，构建敏感词库；通过字符串匹配算法，检测待审核文本是否包含敏感词，如果是，则待审核文本是违规文本，且分类是敏感词所属类别，如果否，则继续下一步；设置多个违规分类标签，构建并训练小说文本内容审核模型，然后将待审核文本输入模型中，其工作流程如下：计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量，再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量，最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类，根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域，能实现中文小说文本内容自动审核，并提高审核准确率及效率。