一种基于主动学习的分布式检测系统

摘要

本发明提供一种基于主动学习的分布式检测系统，包括分布式传感器集群、边缘计算服务器集群、核心计算服务器集群和主动学习服务器；分布式传感器集群用于对工业现场进行信号采集，为系统提供各类原始数据；边缘计算服务器集群用于对各类信号进行融合，并对融合信号进行特征提取，对系统进行边缘计算；核心计算服务器集群用于对有标签的数据同步进行故障预测和异常分类；主动学习服务器用于对未标记数据进行机器标注。通过实施本发明实施例能够高效且准确地实现对工业现场的故障预测和异常监测及分类。