一种电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质

摘要

本发明公开了一种电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：从电力通信网获取历史告警信息，作为样本数据；利用所述样本数据对神经网络模型进行训练；对训练后的神经网络模型的参数进行修正，直至神经网络模型的输出满足预设条件，将对应的神经网络模型作为目标模型；利用所述目标模型进行电力通信故障分析。本发明根据不同的电力通信系统，建立了对应的电力通信常见故障分析网络，并对总体网络故障信号进行采集与分析，并输入至训练好的神经网络模型，能够智能识别出故障设备以及发生故障所在位置。相比于传统的人工巡检以定位故障，本发明不仅容易操作，同时还具有成本低，耗时短以及定位准确度高等优点。