一种基于循环生成对抗网络的绝缘子雷击图像样本增广方法

摘要

本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的绝缘子雷击图像样本增广方法，包括：从预先获取的多个绝缘子图像中提取每个绝缘子图像中伞裙部分的图像，得到多个伞裙图像；根据雷击分类规则将所述多个伞裙图像分为正常伞裙图像组和雷击伞裙图像组，所述雷击伞裙图像组中的伞裙具有雷击痕迹；根据预设循环生成对抗网络对所述正常伞裙图像组和雷击伞裙图像组进行训练和测试。能够有效生成一批以假乱真的绝缘子雷击数据集，减少数据采集、清洗过程的人力、物力成本。