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一种基于改进的Mask R-CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域。目的是提供一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法,该方法应具有识别速度快、识别准确率高的特点。技术方案是:一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法,包括以下步骤:1)采集若干羊毛羊绒纤维图像制作成数据集,并对数据集中每张纤维图像中的每根纤维进行标注;2)将数据集输入改进的Mask R‑CNN神经网络进行训练,得到训练好的改进的Mask R‑CNN神经网络;3)利用改进的Mask R‑CNN神经网络对羊毛羊绒纤维进行分类识别。

著录项

  • 公开/公告号CN114140687A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111382370.2

  • 申请日2021-11-22

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/40(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33101 杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人王之怀;王洪新

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙路300号6号楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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