一种基于计算机视觉识别动作组合效率分析方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉识别动作组合效率分析方法，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：1)采用摄像头采集实时的视频数据，并对其进行预处理；2)对步骤1)中预处理后的视频数据中的连续动作分解为多个平移变化帧连续图像；3)将与时间上下文关系的动作化解为图像分类，通过层级递进策略对图像类别进行序列组合，生成动作基本单元Ci的有序排列组合Ai＝{C1，C2，C3…Ci，Cit1…}；4)对有序排列组合Ai＝{C1，C2，C3…Ci，Ci+1…}采用模型进行训练，得计算机视觉模型；5)对基本单元进行识别。该效率分析方法使用摄象头对工厂流水线上的工人动作效率的评价，以利于快速发现流水线工作效率低下的原因，协助提高生产效率。