基于5G的网络资源优化方法、系统、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于5G的网络资源优化方法、系统、装置及存储介质，包括：获取移动终端的当前网络资源访问时间；将当前网络资源访问时间输入到训练好的广义线性模型得到预测卡顿时长；根据预测卡顿时长及网络资源总量分配移动终端的网络资源；广义线性模型经过以下训练得到：获取移动终端在过去预设时间段内的网络资源访问信息及对应的卡顿时长作为样本数据；将样本数据分为训练集和测试集，用训练集训练广义线性模型并用测试集测试广义线性模型；当广义线性模型的预测准确率达到预设值，结束训练。本发明实施例可以根据预测卡顿时长及网络资源总量分配移动终端的网络资源，减少卡顿现象，提高用户体验，可广泛应用于卫星通信技术领域。