一种示温漆光谱自动判读方法及装置

摘要

本申请涉及示温漆温度测量领域，为一种示温漆温度判读方法，先通过采集示温漆样板的漫反射光谱数据，对光谱数据进行预处理之后，利用提取的光谱数据的统计特征及机器学习算法建立示温漆温度段识别模型和各个温度段内的示温漆判读模型；对待测件进行采集时，采集待测件上的示温漆漫反射光谱数据，按照与示温漆样板相同的光谱数据预处理和特征提取方法，提取待测件上示温漆光谱数据的统计特征，经温度段识别模型，判断被测位置温度的所属温度段；最后，用该温度段的段内示温漆判读模型，获得待测件上对应位置的温度值，判读方便、判读精度高、并且不受环境光影响。