一种基于多源卫星数据融合的北极海冰厚度空间分辨率改进方法

摘要

本发明公开了一种基于多源卫星数据融合的北极海冰厚度空间分辨率改进方法，首先获取海冰厚度产品多源数据和海冰厚度实测资料，包括PIOMAS、CS2SMOS、APP‑x和CPOM四种海冰厚度产品和ULS、IMB、IceBridge三种海冰厚度实测资料；然后对获取的海冰资料进行预处理，将月资料展开为日数据，对冗余的实测资料进行降采样后与海冰产品进行时空匹配；基于ULS的长时间序列实测资料，选取精度最高的日产品与空间分辨率高的月产品作为待融合资料，代入Diva模型进行数据融合；设计多组参数方案，选取效果最好的参数确定融合模型的参数；最后通过波数谱对比各产品的空间分辨率，检验融合效果；本发明提供的方法通过Diva插值融合了不同产品的优点，可以显著提高产品的时空分辨率。