基于机器学习和交互式人机区分验证生成方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习和交互式人机区分验证生成方法，对客户端使用时候指定不同的scope参数来实现不同场景差异化的分析和计算，使得应用场景对用户操作触发策略分析；策略分析针对应用场景对请求来源、请求用户账户风险等级、历史风控数据、用户验证行为数据多维度数据进行综合分析评判和加权打分，获取用户操作安全等级评分；根据用户操作安全等级评分来匹配返馈验证码级别，同时采用机器学习模型区分人类和机器，根据不同验证码级别和区分结果生成不同难度的验证形式。充分利用用户的“行为特征”，采用“行为沙盒”交互方式动态验证，结合交互产生的行为数据智能切换验证方式和验证难度，高效拦截机器行为，构建业务安全的第一道防线。