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基于点集序列匹配的图像矢量化隐藏和恢复方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于点集序列匹配的图像矢量化隐藏和恢复方法及系统,在隐藏阶段,首先将自然掩体图像直接通过误差扩散预处理转化为多级半色调图像;其次,基于第一密钥生成随机密钥序列和第二密钥生成的坐标两两不重复的嵌密小块坐标序列,生成密钥生成点集序列来表示此块嵌入的秘密信息;最后,将自然图像矢量化,根据是否隐藏二值秘密信息,以及二值秘密信息对应的二值比特,选取不同的点集子序列,绘制随机线条来逼近外在的掩体,从而生成含密掩体图像。在提取阶段,根据第一密钥和第二密钥结合可靠性认证策略对秘密信息进行认证以提高秘密信息认证的精度。嵌密和提取过程完全依赖于第一密钥和第二密钥,具有良好的抗攻击性和较高的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN114117478A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN202111357392.3

  • 发明设计人 邵利平;孙源声;

    申请日2021-11-16

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06T5/00(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/74(20220101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张宇鸽

  • 地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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