一种电力领域中文文本纠错方法、装置、存储介质及计算设备

摘要

本发明公开了一种电力领域中文文本纠错方法、装置、存储介质及计算设备，该方法包括：将需要纠错的电力领域中文文本中的句子输入到训练好的电力领域预训练语言模型中，得到句子中每个字的预测字符序列；对每个字的预测字符序列进行筛选得到句子中每个字的语义候选集；将同一句子分别输入到拼音混淆词典、字形混淆词典和电力领域自定义混淆词典中，得到句子中每个字的拼音混淆集、字形混淆集和自定义混淆集；基于语义候选集、拼音混淆集、字形混淆集和自定义混淆集对句子中的字进行纠错。本发明采用预训练语言模型来代替统计语言模型，构建针对电力行业的文本纠错方案，可以有效提升文本纠错的效果。