一种基于智能频谱监测的变压器故障诊断系统及方法

摘要

本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于智能频谱监测的变压器故障诊断系统及方法，基于智能频谱监测的变压器故障诊断方法包括：将复杂的电磁辐射信号数据经过预处理后转换为能被神经网络处理的数据；利用基于人工神经网络的故障诊断模型对预处理后的变压器的故障局部放电辐射的电磁信号进行故障诊断，并得到变压器故障类型。本发明突破人工特征提取后再对采集信号进行分析的传统技术思路，运用具有监督学习能力的深度人工神经网络技术，克服传统技术需要人工检测分析、泛化能力弱等缺点，创新设计变压器故障监测的深度学习专用模型，可以对变压器的常见故障进行诊断判别。