一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法

摘要

本发明涉及一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法。本发明将现场采集的结构面产状数据转换为对应的空间单位法向量n＝(x，y，z)；计算数据集中两两结构面之间的距离D(ni，nj)，获得结构面数据集距离矩阵DN×N；通过调整聚类算法或超参数，对数据集运算M次聚类，获得M个具有差异性的基聚类结果πm；计算基聚类结果的共协矩阵CA；分别设置分组数K为不小于2的整数，采用凝聚层次聚类算法对共协矩阵CA进行聚类；根据聚类性能度量指标，确定最优分组数Kop；依据最优分组数Kop的聚类集成结果，剔除噪点与孤值，获得结构面优势产状分组结果。本发明可有效识别结构面产状数据的噪点与孤值，获得比单一聚类模型更好、更稳健的聚类效果。