数据集处理方法及装置、模型训练及验证方法、存储介质

摘要

本发明涉及大数据领域，公开了一种数据集处理方法及装置、模型训练及验证方法、存储介质。其中，模型训练方法，包括：使用训练样本子集对分类模型进行模型训练，使用验证样本子集获取训练后的分类模型的模型状态；根据模型状态、利用预设强化学习模型提供查询策略，根据查询策略、利用预先建立的主动学习框架从未标注样本集中选取至少一个未标注样本作为目标样本；接收添加标注后的目标样本，将目标样本移出未标注样本集、并将添加标注后的目标样本加入训练样本子集。与现有技术相比，本发明实施方式所提供的数据集处理方法及装置、模型训练及验证方法、存储介质具有提升标注资源利用效率的优点。