证件识别模型训练及证件识别的方法、系统、设备及介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种证件识别模型训练及证件识别的方法、系统、设备及介质。证件识别模型训练方法包括：获取多个含有全息图的证件图像；将所有证件图像按照设定截取尺寸，以设定步长滑动分割为多个图像块；根据图像块是否含有全息图特征，对每个图像块添加数据标签；将含数据标签的图像块进行分组，获得包含多组图像块数据的图像块数据集；将图像块数据集中的每一组图像块数据分别输入至待训练的证件识别模型进行迭代训练，基于迭代训练的结果更新模型的权重，得到训练好的证件识别模型。本发明通过构建的证件识别模型来识别证件中是否含有全息图信息，从而判断证件的真伪。提高了证件真伪鉴别的准确度。