一种基于大数据的日本对虾饵料评估方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于大数据的日本对虾饵料评估方法及系统，所述方法包括：通过获得第一饵料图像信息得到第一饵料成分和第一饵料形态；获得第一雾化特征数据；根据第一饵料投放鱼池信息，获得第二雾化特征数据；获得第一雾化预测数据；根据所述第一雾化预测数据进行雾化效果评估，获得第一饵料评估结果；获得第一推荐挂饵方式；将所述第一推荐挂饵方式发送至所述第一移动设备。解决了现有技术中存在因饵料种类繁多导致人工识别困难，进而无法确定合适的挂饵方式，进一步导致中鱼率低的技术问题。达到了大数据下智能化识别饵料成分和形态，并结合钓鱼水域得到饵料的综合评估结果，进一步自动适配相应的挂饵方式，最终提高中鱼率的技术效果。