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一种基于深度学习的电芯密封钉焊缝外观检测算法及系统

摘要

本发明属于汽车锂电池技术领域,具体的说是一种基于深度学习的电芯密封钉焊缝外观检测算法及系统,包括影像采集模块、数据分析模块和前端界面模块;所述影像采集模块包括3D影像采集模块、2D影像采集模块;所述3D影像采集模块包括线扫相机、可旋转放置台、第一相机移动杆;所述2D影像采集模块包括RGB相机、放置台、第二相机移动杆;通过2D视觉、3D视觉以及AI深度学习算法,实现了缺陷的检测,并对缺陷项进行整合分析,进而直观的量化输出,在效率上,也能满足产线不停顿的生产节奏,解决了现有的人工之间出错率较高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114119470A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门微亚智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111205387.0

  • 发明设计人 陈文贤;江发华;

    申请日2021-10-15

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);G06V10/774(20220101);

  • 代理机构35227 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人蔡稷元

  • 地址 361000 福建省厦门市火炬高新区信息光电园金丰大厦201A室

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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