一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法

摘要

本发明涉及计算机视觉检测技术领域，具体涉及一种基于图像感兴趣区域提取的表面粗糙度检测方法，包括：获取待测工件的表面图像；基于随机游走的感兴趣区域提取方法提取表面图像中的待测目标区域，并生成对应的待测目标区域图像；提取待测目标区域图像中的纹理特征，组成对应的特征向量；将特征向量输入经过预先训练的检测模型中，由检测模型输出对应的表面粗糙度检测结果。本发明中的表面粗糙度检测方法能够提高表面粗糙度的检测精度和检测效率，从而能够提升表面粗糙度检测的效果。