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基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法

摘要

本发明公开了一种基于Dense Net的伪鬼成像加密和解密方法,包括加密:(i)将M个随机散斑照射到秘密图像上,得到第一桶探测值;(ii)将第一桶探测值乱序排列后插入到伪装图像的随机散斑中,获得调制后的随机散斑,保存乱序的第一桶探测值为密钥1,记录第一桶探测值插入的位置为密钥2;(iii)将调制后的随机散斑和随机散斑构成L个散斑图照射伪装图像上,得到密文;还包括解密:(i)利用密文和随机散斑恢复出伪装图像;(ii)利用密钥2得到乱序桶探测值;(iii)通过密钥1得到第一桶探测值。(iv)对第一桶探测值和随机散斑做基于对Dense Net单像素成像,恢复出秘密图像。本发明能够有效进行图像加密,提高了图像加密效率同时便于信息传输。

著录项

  • 公开/公告号CN114119786A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江科技学院;

    申请/专利号CN202111438488.2

  • 发明设计人 汪小刚;林珊珊;朱吉东;

    申请日2021-11-30

  • 分类号G06T9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H04L9/08(20060101);

  • 代理机构33294 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人丁海华;万珠明

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区留和路318号

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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