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一种基于时序特征的监控视频行为分析方法、系统及终端

摘要

本发明涉及监控视频行为分析领域,并提供一种基于时序特征的监控视频行为分析方法、系统及终端,对考场监控视频进行预处理,形成图像帧序列;提取图像帧序列的特征;辨识考场视频中人员身份信息;提取视频中包含动作行为的时序片段;对时序片段进行行为分类;判别监考老师和考生的异常行为。实现端到端的监控视频行为分析方式。使考场监控系统达到较高的智能化水平,提高监控的工作效率,保障监控的准确度,实现自动检测并反馈异常情况。

著录项

  • 公开/公告号CN114120242A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东山大鸥玛软件股份有限公司;

    申请/专利号CN202111470675.9

  • 发明设计人 马磊;陈义学;胡代国;侯庆;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G06V20/52(20220101);G06V20/40(20220101);G06V10/62(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/72(20220101);

  • 代理机构37205 济南舜源专利事务所有限公司;

  • 代理人赵佳民

  • 地址 250101 山东省济南市高新区伯乐路128号

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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